当一个买家搜索关键词时，系统要执行两个任务，第一个任务，先帮买家找到他应该所在的人群，再把这个人群打包成一个人群包，这个人群包还有一个名子，也叫标签，这就是人群和标签的关系。如上图左边是人群，这个人群是怎么在一起的，是根据年龄、性别、和行为、购物意途、搜过什么词、看过什么宝贝。如有相同的性别 相近的年龄的人搜索相似的词，看过同类产品，这一类人就组成一个人群。在这一个人群之中，如有看过相似宝贝的，那么这个相似宝贝就是标签。第二个任务，系统会根据标签找到适合这个标签所有的产品，这就是匹配，这时候同时存在两种境况，一搜索的用户会很多，二产品也会很多，那么什么用户先看到什么产品呢，这个用户为什么先看到你呢，就会生一个排序，择优结果谁在第一，谁在第二。
论权重而言排名，成交-加购-点击-收藏，时间越短权重越高，
店铺人群，就是和你店铺有过行为，如看过你的店铺收藏过，就是店铺人群。
用户分层，潜新老 ，是相对店铺而言，和你店铺没有行为就是潜客，有行为没有成交就是新客，有成交就是老客
淘宝流量对于我们店铺来说只有两种，一种是自定义，一种是算法流量 ，算法流量 有很多，但是危害最大的是智能拉新和万相台。把行为留给自然。平台把用户作分层，把商家也作分层，平台的策略是怎么提高效率，什么是效率就是GMV越来越高。
当用户产生行为的时候，他会生产两个东西，一个是数据，一个是标签分类，系统不会无缘无故的打标签。只有一个用户产生了行为之后才会有标签，产生的行为越多的时候系统就知道你想干什么，在用户浏览每一个宝贝的同时就会产生一个数据，总结为8大行为，1、浏览未点击 2、点击未收藏 3、点击未加购 4、点击未成交 5、点击收藏加购成交 6、点击 7收藏 8成交。
一个属于正样本，一个属于负样本，他要这个正负样本是干什么用的，是给算法里用的，是为了要迭代做增量的，用正负样本做迭代你才有可能会,,,,,，当你的产品产生的数据量越大，他就会知道什么人喜欢你这个产品，有过行为，什么人不喜欢你的产品来了就走，也不看，没什么停留，跳失很多，他就这些人喜欢这些人不喜欢，当你想做增量的时候，他就会给你更多的流量 ，他为什么要给你流量呢。给你流量的底层逻辑就是这些流量到你的店铺就会有转化，所以这才他给你流量的根本原因。那我的流量来了又跌了那是为什么呢，转化跟不上，相当于忽悠我，那我流量就要撤走了，这就说明你的搜索能不能涨起来，取决于你的产品能不能承接的住。这就是如何承接的问题，也就是RHC。
